Воздействие национальной системы здравоохранения бюджета на Госпитальной деятельности: Пример

Это исследования были собраны данные по 110 крупных больницах на Тайване в период между 2000 и 2004 годах, содержащих в общей сложности 550 решений единиц (DMUs). Эффективности или производительности DMUs в больницах, оценивается в соответствии с различными моделями Анализ среды (DEA), а также результаты по сравнению с теми, от безвозмездной передачи Халл (ИДП) модели. До введения национальной системы медицинского бюджетной системе, 61 процентов всех DMUs больнице может рассматриваться как эффективное или "хороших исполнителей, в то время как эта цифра снизилась до 39% после реализации. Что касается отдачи от масштаба, он утверждал, что многие из больницы DMUs слишком велики или имеют "чрезмерное масштаба", и это будет более эффективным, если бы они были сделаны меньше. В целом эффективность работы, и уровень производительности, общественной и собственной больницы был ниже, после внедрения системы бюджетирования, чем раньше, в то время не было или почти никаких изменений в деятельности частных больницах. Кроме того, это исследование также показало, что по сравнению с моделями, DEA, модель FDH дали столько эффективного выполнения или хорошие DMUs больнице, что невозможно было определить, какие были по-настоящему эффективной и хорошее выполнение них среди всей выборки ..

Введение

На основании владения, Тайвань больницы могут быть разделены на три категории, в государственных больницах, собственные больницы и частные больницы. Государственные больницы не стремятся получать прибыль. Собственные больницы вид частной больнице, и не следить за прибылью либо. Частные больницы, с другой стороны, главным образом для получения прибыли. С точки зрения оценки их эффективности и уровень производительности, больницы могут быть разделены на три основные категории, медицинские центры, районные больницы и местные больницы. Медицинские центры являются крупные больницы основную ответственность за образование, научные исследования, подготовку кадров, и очень сложных медицинских процедур, региональные больницы средних больниц, ответственных за образование, обучение и сложные медицинские процедуры, местные больницы мелкомасштабных больницы в основном для подготовки и обычных медицинских процедур.

Есть ряд работ, применения моделей Анализ среды (DEA) для оценки эффективности или больницу производительности (например, Шерман, 1984; Ферье и Valdmanis, 1996; Chang, 1998; Пуч-Junoy, 2000), предполагая, что DEA является аналитических инструментов, которые могут быть использованы для оценки эффективности работы больницы или производительности. Тем не менее, большинство предыдущих исследований занятых сечения анализа данных, так и не рассмотрели влияние на эффективность больницу или исполнением изменения в национальной политике. Хотя DEA способна определять эффективные или "хорошее выполнение 'DMUs больнице с помощью выпуклых модель границы, Tulkens (1993) считает, что свободное распоряжение Халл (ИДП) модель была еще лучше делать это из-за своей занятости невыпуклых границы модели. Таким образом, данное исследование будет применяться как модели DEA и модель FDH и сравнить их результаты.

Это исследование использует различные модели DEA для оценки различных аспектов деятельности больницы; технической эффективности больниц, чисто техническая эффективность, масштаб эффективности и отдачи от масштаба (РТС), и сравнить эти меры до и после реализации национального здравоохранения бюджета Система, используя как DEA и FDH моделей.

Метод исследования

DEA не является линейной параметрической модели программирования для выполнения анализа границу с несколькими входами и несколькими выходами принятия решений единиц (DMU, например, больницы), разработанный аль Чарнс и др. (CCR модели) (Чарнс и др.., 1978) и др. продлен Banker и др. (BCC модели) (Banker и др.., 1984). Купер и др. (2000) предоставляет полную информацию о теории DEA.

Анализ данных

Это исследования были собраны данные из "Исследование о текущем состоянии больниц и их объем услуг Тайваня" в 2000 году до 2004, из министерства здравоохранения, а также отдельные общей DMUs 550 из больниц выше уровня местных всеобъемлющего больницы. В образце было 110 больницы являются, разделенных на 43 государственных больниц (39%), 29 больниц собственности (26%), а также 38 частных больниц (35%), основанный на собственности. Что касается оценки, было 12 медицинских центров (11%), 44 районных больниц (40%), а также 54 местных больниц всеобъемлющего (49%).

Исходя из прошлого документов (Sherman, 1984; Ферье и Valdmanis 1996; Chang, 1998; Пуч-Junoy, 2000), количество входных и выходных пунктов пунктов были отобраны. Входной пункты включают число коек, число врачей, младшего медицинского персонала лиц, зарегистрированных медсестер и сотрудников. Выходной пункты включают в себя количество койко-дней, пациенты для проведения операций, и амбулаторных услуг. Описательная статистика входных и выходных пунктов пунктов приведены в таблицах 1, 2, а также их коэффициенты корреляции. Из таблицы 2, можно видеть, что является весьма положительной корреляции между входами и выходами, с указанием, что все большее 1 единицу затрат будет постоянно увеличиваться на единицу продукции в соответствии с предположением о постоянной отдачи от масштаба. Для того, чтобы изучить вопрос больницы делают все возможное, чтобы снизить поступление ресурсов при сохранении уровня производства в данном исследовании использовались ввода ориентированной модели с постоянной отдачей от масштаба предположение.

Результаты

Это исследование использовало DEA-Solver программное обеспечение для расчета эффективности и производительности и анализ данных с помощью ввода CRS ориентированной модели. Анализ результатов CCR и анализ BCC модель, масштаб и РТС, а также результаты по модели FDH приведены в таблице 3, анализ модели в двусторонних результаты приведены в таблице 4.

CCR модели анализа

Средний технической эффективности всех больницах 0,69 при 61% возможности считать "эффективной" или "хороших исполнителей, до внедрения Национальной системы здравоохранения бюджета и только 39% впоследствии. С точки зрения собственности категории, средняя оценка эффективности между 0.67-0.71. Из государственных больницах 6,98% у 'эффективное "или" хорошее выполнение' DMUs. С точки зрения оценки, областных больниц наименьший процент (2,27%) эффективного и хорошее выполнение DMUs. Наименьшая средняя техническая оценка эффективности была найдена среди частных местных больниц (0,191).

BCC модели анализа

Средний чисто техническая оценка эффективности всех DMUs был 0,75 с 12,7% из них являются 'эффективное "или" хороших исполнителей. По категории собственности, собственности больницы имеют самый высокий процент (18,62%) из эффективных и хорошее выполнение DMUs. С точки зрения оценки, медицинского центра DMUs имел высокий чисто техническая оценка эффективности, с одной третьей из них эффективны и хорошие исполнители. Только 4,55 процента региональных DMUs больницы эффективной и хорошие исполнители. Низкий чисто техническая оценка эффективности (0,313) был обнаружен среди DMUs общественных районных больниц.

Шкала анализ эффективности

Среднее значение эффективности масштабе всего DMUs больницы 0,92 с 7,82% быть эффективным или хороший исполнитель. Из различных больницах категории собственности, доля эффективного выполнения или хорошие больницы DMUs составляет от 7% ~ 8,4%. С точки зрения оценки, районные больницы был самый низкий процент (3,18%) эффективного и хорошее выполнение DMU, в то время как медицинские центры и местные больницы каждый из них процент таких DMUs более 10%.

Отдача от масштаба (РТС)

Процент от всех больниц, которые DMUs постоянной RTSS составил 9,8%, а процент с уменьшением RTSS составил 49%, а доля с ростом RTSS было 41%. Из различных DMUs категории собственности, доля всех трех типов больниц, которым удалось добиться постоянного РТС составил около 10%. Процент государственных больницах и частных DMUs больницы, которые повышения РТС и РТС снижение было всего около 45%, а доля собственных DMUs больницы, которые снижения РТС достигал 61%, свидетельствуя о том, что большинство из собственных больниц способны уменьшить их размеры, чтобы получить лучший эффект масштаба. С точки зрения оценки, доля региональных DMUs больницы, которая была постоянной RTSS 7,27%, а доля на других DMUs было более 10%. Доля медицинских DMUs центр, понизилась RTSS достигала 87%, а 0% имели увеличения RTSS, предполагая, что при нынешнем уровне производства, медицинского центра DMUs могут возникнуть проблемы бытия, к большой для получения лучших возвращает масштаба. Доля региональных DMUs больницы, которые снижения РТС также достиг 75%, что свидетельствует они имеют те же проблемы чрезмерного размера. Доля местных DMUs больницу с увеличением РТС составил 70%, что они, может быть расширена путем получить большую эффективность ..

FDH модели анализа

В соответствии с моделью FDH, процент эффективных и хорошее выполнение DMUs больнице достаточно велика (почти на 85%) во всех типах больниц с точки зрения владения и оценки категорий. Этот результат существенно отличается от предыдущих результатов, полученных в модели DEA. Число и доля-эффективного выполнения добрых DMUs больнице от модели FDH настолько велика, что надлежащее или подлинной эффективной DMUs не могут быть отделены от остальных. Это говорит о том, что модель FDH не совсем подходят для определения эффективности и производительности среди больниц. В предыдущих научных работ DEA, эту проблему с помощью модели FDH редко имя.

Двусторонние модели анализа

В Национальной медицинской системы бюджетирования внедряется на 1 июля 2002, данное исследование лечение данных, собранных до реализации (2000-2001 годы) в качестве первой группы, а после реализации (2003-2004 годы), а вторая группа для изучения "действие" нового или иной системы на эффективность больнице или производительности. Результаты анализа двусторонние модели представлены в таблице 4. Таким образом, среднее значение эффективности для всех больниц, независимо от форм собственности или оценка ниже, после введения национальной системы медицинского системы бюджетирования, чем раньше. Это говорит о том, что введение новых или иная система оказывает негативное воздействие на них, и снижает их эффективность и эффективность. При проверке далее через ранга Sum-тесты, до и после различия были значительно всех негативных, за исключением частной больнице. В целом, эти результаты показывают, что эффективность и производительность больниц значительно сократилось после введения национальной системы здравоохранения бюджета, за исключением частных больниц, которые были относительно неизменными.

Заключение

Это исследование показало, что приблизительно 10 процентов всех медицинских DMUs центр мог бы рассматриваться в качестве технического эффективно, с тех больницу DMUs, что можно рассматривать как эффективный в чистом технических терминов, составляют лишь одну треть от общей суммы. Причина низкой эффективности общей здесь, вероятно, низкой рентабельности масштаба (RTSS), которая была найдена среди 11,7% выборки. Похоже, что в нынешней ситуации выход, медицинские центры являются слишком большими. Процент DMUs в таких центрах, с уменьшением РТС достигает 87%, в то время как никто из них не достигнуто увеличение РТС. Medical. До введения национального бюджета здравоохранения Глобальная система Бадж, больницы собрал плату за свои услуги. В целях увеличения доходов, больницы постоянно расширяет свои масштабы и приобрели дорогостоящее медицинское оборудование для увеличения объемов амбулаторных больных и пациентов. В результате такой 'гонки вооружений' способствовали привело к чрезмерной размера и в результате недостаточной эффективности или производительности для больниц, в том числе областных больниц и больниц собственности, то власти необходимо уделить внимание.

Единственный вид больницы, эффективность и производительность, казалось, не будут затронуты в результате внедрения Национальной медицинской системы бюджетирования была частных больниц, эффективности или выступления всех других больницах, значительно сокращается. Частные больницы целью получить прибыль, те больницы, которые не работают с прибылью устранены. Может быть, это из-за этого, что реакция частных больницах для конкуренции лучше или более позитивным, в отличие от некоммерческих больниц, тем самым снижая негативное воздействие новых или иной системы на них.

Это исследование применяется как модели DEA и FDH модели для оценки эффективности или производительности больницы в Тайване до и после введения национальной системы медицинского бюджетной системе. FDH модели, с ее вступлением невыпуклых границы, определили такое большое количество "эффективных" или хорошее выполнение 'больницах, по сравнению с моделью DEA, с ее вступлением в выпуклой границы (например, в этом исследовании, процент больницы в эту категорию, по модели FDH было более 85%), Tha сиськи было практически невозможно модели FDH различать подлинные и действительно эффективной (хорошее выполнение) больницы от подлинных или действительно неэффективна (неэффективные) больницы.

Ссылки

Банкир, R.D, 1984. Оценка наиболее продуктивных шкале размеров с использованием данных охват анализа, Европейский журнал исследования операций, 17 (1): 35-44

Чанг, H.H., 1998. Детерминантам больницу эффективности: при центральной больнице в государственной собственности в Тайване, Omega, 26 (2): 307-317.

Chirikos, TN. и смесь акриловых мономеров Сир, 1994. Технической эффективности и конкурентного поведения больниц, социально-Economie планирования наук, 28 (4): 219-227

Купер, складской варрант, Л. М. Seiford и К. Тон, 2000. Данные обертывание AnalysisA всеобъемлющий документ с моделями, заявлений, Справочники и DEA-Solver программного обеспечения, Бостон: Kluwer Academic издателя.

Ферриер G.D. и В. Valdmanis, 1996. Сельские больницы производительности и коррелирует, журнал анализ производительности, 7: 63-68.

Гросскопф, Т. В. и В. Valdmanis, 1987. Измерительные больницу производительность: непараметрический подход, Журнал экономики здравоохранения, 6: 89-107.

Озджан Y.A., D.L. Роис и С. Haksaver 1992 года. Право собственности и организационной деятельности: сравнение технической эффективности всей больнице типов, медицинскую помощь, 30 (9): 781-794.

Пуч-Junoy, J., 2000. Разметка эффективности ввода стоимости в ее финансовой и технической компоненты: эмпирическое применение DBA в больницу, социально-Economie планирования наук, 34: 199-218.

Шерман, H.D., 1984. Больница измерения и оценки эффективности. Медицинской помощи, 22, 922-38.

Чинг-Куо Вэй

Восточный институт технологии, Тайвань

Системы служебной аттестации в обслуживании и перерабатывающей промышленности: данные из Тайваня

Влияние финансовой независимости по исполнениям жизни компаний: эмпирическое исследование,

Управленческий перспективы эмоционального интеллекта Различия между Индией и США: Развитие исследований Предложения

Воздействие предпринимательские способности и возможности управления знаниями об организационной эффективности в Тайване: Ведение Роль социального капитала,

Влияние венчурного капитала на состав совета и структуру собственности компании: эмпирическое исследование

Воздействие Постановления Правительства, ориентация на рынке и структура собственности по корпоративной социальной ответственности в Китае: эмпирическое исследование

Различия между ресурсами и стратегии в области стратегического управления: Экспериментальное исследование

Динамическая модель для объяснения взяточничеством поведение фирм

Поведенческие рамки для оценки навыков и развития в команде обучение