Механизм для улучшения качества предоставляемых услуг путем точного разграничения городских границ

Городское управление в основном занимается услуг. Эти услуги, в большинстве случаев связано с пространственной городской лиц, что делает разграничение границ вопросом первостепенной важности. В статье рассматриваются различные методики для разграничения границ городских и подчеркивает важность использования ГИС в качестве инструмента содействия применению методологии. В работе механизма для использования ГИС в определении городских границ. Тематическое исследование о применении механизма представил. Сделан вывод, что наличие и качество данных, будет определять уровень точности определения границ в городских районах.

Введение

Городское управление в основном связана с предоставления услуг добычи, получатель услуг и управления. Все эти виды деятельности, связанные с границами и географических границ. Такие мероприятия, как оценка и налогового сбора, доставки муниципальных услуг, выборы руководства и правоохранительных органов и пограничных споров зависит от определения точных границ прилегающих городских районах. Различия в виде налогов и сборов за коммунальные услуги между различными городскими области означает, что определение точных границ имеет прямое отношение к гражданам. Определение точного местоположения географических границ является важным вопросом политики в городах и городских районах. В настоящем документе предлагается механизм для облегчения идентификации географических пределах городских территорий с использованием ГИС. Документ начинается с изучения методологии определения городских границ. После этого, в документе содержится краткий обзор предлагаемого механизма и пример применения этого механизма.

Методы определения городских границ

Есть несколько методов в литературе для определения городских границ в прилегающих городских районах. Ниже приведены некоторые из наиболее широко используемый.

Плотность Мера: Плотность меры являются средством установления степени поселения, наблюдая изменения в структуре городских показателей плотности. Существует общая связь между плотностью населения и других характеристик населения с расстоянием от центра города (Нортэм, 1979, Фрей, 1998). Наблюдаемые показатели наносятся на карту и на основе полученных моделей конфигурации городских границ может быть определена.

Морфологические меры: морфологический анализ может быть использован для определения границ городских районах (Дики и Уоттс, 1978; Нортам, 1979). Морфологические меры использования городских детерминант формы, такие как участки, улицы, знаки и т.п. для создания пространственной протяженности поселения.

Функциональные меры: Функциональное использование мер общей деятельности или функций, что происходит в поселке для выявления урегулирования степени (Фрей, 1992). Это влечет за собой связь служб и их пользователей, основанный на концепции узел, провозглашенных Кевин Линч (1960).

Транспорта и связи меры: Транспорт является основным потребителем земли в городе и есть прямая связь между городской формой и транзитных сетей (TRB, 1996; все больше и Торсон, 1994). Транспорта и связи сети связи предоставляет средства для разграничения степени поселений.

Физического или географического меры: Иногда, природных особенностей рельефа определить масштабы роста города и, следовательно, ее границы. Такие географические особенности включают холмы или горы, водоемы, неисправности или скалы т.д. Эта мера не всегда могут быть применимы в качестве пунктов иногда вырастать за эти естественные препятствия, например, через реку или на другой стороне горы.

Экспериментальные или эмпирические показатели Экспериментальные или эмпирических мер влечет за собой применение обычных методов исследования метод, вероятно, в более широком масштабе. Опросы, анкетирование, проведение переписи населения и считает, сайт картирования, аэрофотосъемки и ночи инфракрасные фотографии, дистанционного зондирования, спутниковой съемки, исследования сетевой инфраструктуры, а также частные расследования поведения людей все возможности сбора информации, которые могут быть проанализированы, чтобы определить пространственное охват населенных пунктов (Dandekar, 1988; Nishikawa, 1988 и Фельдт, 1988).

Механизм разграничения городских границ

Применения любого из вышеуказанных методик предполагает манипуляции и анализа больших объемов данных и точности требует, чтобы несколько методов, используемых при определении его границ. ГИС технологий является уникальным инструментом для облегчения использования методологии и более благоприятные перспективы для более точного определения границ. Предлагаемый механизм использует ГИС для автоматизации процесса делимитации границы с методиками обсуждался ранее. В целях повышения вероятности производить очень точный результат, необходимо использовать как минимум две меры из перечисленных, а также использовать более чем один показатель из каждого измерения. В значительной степени, качество результат будет зависеть от качества данных, которая доступна. Полезность системы ГИС для анализа и моделирования увеличивается с той полнотой своей базы данных, уровень точности в обращении, запись и регистрация данных ГИС (Yeh и Бэтти, 1990 и Worall, 1990). Общих чертах предложенный механизм включает в себя четыре этапа: сбор данных, автоматизации и анализа данных и генерации результатов.

Шаг 1: Сбор данных: первый шаг в применении является сбор данных для этого проекта. Два типа данных не требуется. Во-первых, географические данные, собранные на 2 пунктов. Это включает в себя определение степени пунктов 2 и отображение его. Второй тип данных атрибута данных, необходимых для анализа. Источники данных должны быть сначала сделал обзор с целью выявления вероятно, мероприятия и показатели, которые могут быть использованы для анализа. После того, меры и показатели определены, то данные по ним должны быть собраны. Возможные источники данных могут включать в себя полевые исследования, официальные отчеты, налоговый учет, перепись отчетов и т.д.

Шаг 2: Автоматизация данных: второй шаг после сбора данных является автоматизация сбора данных. Данные вводятся в компьютер для создания базы данных.

Шаг 3: Анализ данных: После того как база данных и работает, то следующий шаг заключается в проведении анализа для решения городских делимитации границ вопросу. Диаграмма I показывает процесс анализа данных

Шаг 4: Генерация Результат: После того как анализ завершен, последний шаг действий генерации результатов. Это, как правило, в виде карт и схем.

Демонстрация механизма

Проекта с целью продемонстрировать использование механизма проводился в городе Хьюстон, штат Техас. Хьюстон была выбрана из-за доступ к данным для использования в демонстрации. Хьюстон, население 1,63 млн. в 1990 году, распространяется по всей земле в пяти графствах; Монтгомери, Харрис, Форт-Бенд, Бразория и Галвестон. Ряд мер, были использованы для определения границ города.

ArcView и ARC / INFO программ Environmental Systems Research Institute (ESRI) были использованы для этого проекта. Данных из ARC-ESRI в США, базу данных из Соединенных Штатов Америки переписи информации. Четыре меры были использованы в определении границ города: два функциональных мер, плотность населения и домашних хозяйств плотности, 1 морфологических, плотность и распределение участков переписи, и 1 транспорта, макет дорожной сети. При изучении структуры или структуры каждой из этих мер, можно было определить вероятные границы города меры. После того, вероятно, границами меры были определены, они были затем обложил друг с другом, чтобы определить области, которая является общей для всех них, а также область, где Есть различия между всеми слоями. Общей для всех мер, является бесспорным части города. Область, где Есть различия в числе мер показывает, оспариваемой части города. Вероятно, границы города, вероятно, будет расположен в центре района, где Существуют различия между мерами. В данном исследовании команда ARCVIEW буфер используется для определения вероятных границы. На рисунке 3 показана вероятность границы города.

Из наших результатов, мы выяснили, что полученные границы имело площадь 135% больше, чем у существующих города. Общая площадь, однако, районе, всего 45% больше, чем существующие города. Дальнейший анализ полученных результатов показал, что низкий уровень точности является продуктом ограничения на число и тип мер, которые были доступны и масштаб доступных графической информации. Несмотря на результат тем не менее, анализ выявил, что подход имеет хороший потенциал для использования в определении границ городов с неясными или противоречивыми границ.

Резюме и выводы

Документ представлен на основе ГИС механизм для определения географических границ в городских районах. В статье рассмотрены методики для определения границ, подчеркивает потенциал использования ГИС для этой деятельности. Механизм отличную поддержку по управлению городским имуществом процесса принятия решений и должны быть полезными для предварительного разграничения конфликтующих политических границ, таких как между городами, странами, государства и так далее. Демонстрации использования такого подхода в определении границы города Хьюстон Техас был представлен.

Рамки, предложенные использует ряд элементов данных, для создания зоны границы буфера между областями с противоположными границы, с тем чтобы эти зоны могут быть свернуты для получения достаточно точного определения границы между двумя конфликтующими областях. В результате, было очевидно, что подход имеет потенциал для создания очень точные границы населенных пунктов. Применение механизма, однако, интенсивно работающих с данными. Доступность данных для нескольких переменных позволит применение более методологий, а также повысить уровень точности в определении вероятных границы между двумя конфликтующими областях. Доступность и точность данных является наиболее важным фактором в стремлении применить этот механизм. Поэтому этот механизм хорошо работает в данных богатые настройки, такие как связи США, Европе, или в районах с высокой степенью охвата данных.

Подтверждение

Авторы хотели бы отметить поддержку короля Фахда Университет нефти и полезных ископаемых Dhahran, Саудовская Аравия в проведении и публикации научных исследований.

Ссылки

Dandekar, HC, 1988, полевые методы сбора информации, Hemalata CD (ed.), по планированию использования информации (Чикаго IL: American планирования Association). Дики, J.W.S. и Фома, МВт, 1978 аналитических методов в области городского и регионального планирования (Н.-Йорк: McGraw Hill).

Environmental Systems Research Institute (ESRI), 1990, Понимание ГИС: Метод АРСИ INFO Manual, (экологических исследований Институт систем Redlands, CA).

Фельдт А., 1988, информация из вторичных источников, Hemalata CD (ed.). По планированию использования информации (Чикаго IL: American планирования Association).

Фрей, У. и Zimmer, З., 1998, "Определение города и уровень урбанизации, Research Report

Фрей, У. и Спир А., 1992, районы крупных городов, как функциональных сообществ: Предложение по новому определению, Research Report

Huxold, WE, 1991, "Введение в географические информационные системы, Oxford University Press.

Линч, К., 1960, изображение города, Cambridge MA, MIT Press.

Более того, Т. и Торсон, П., 1994, Транспорт / Землепользование соединения, Чикаго IL: American ассоциация планирования.

Nishikawa, Н. 1., 1988, обзор методов по планированию, Hemalata CD (ed.), по планированию использования информации (Чикаго IL: American планирования Association).

Нортам, RM, 1979, городской географии, Нью-Йорк: John Wiley

Транспортным исследованиям, 1996 Национальный исследовательский совет (TRB), сотрудничестве в области транзитных исследовательской программы, доклад 10: Transit и городского форме, Национального исследовательского совета.

Уоррал, Л., 1990, географическим информационным системам для городского и регионального планирования в Соединенном Королевстве: Обзор, окружающей среды и планирования B, (17) с. 451-462.

Yeh, АГ и Бэтти, М., 1990, Применение географических информационных систем в области городского и регионального планирования, охраны окружающей среды и планирования B, 17, (4), с. 369-374.

Адель Аль Dosary

Университет имени короля Фахда, Саудовская Аравия

Шайбу Бала Гарба

Университет имени короля Фахда, Саудовская Аравия

Raziuddin Мухаммеда

Университет имени короля Фахда, Саудовская Аравия

Контактный адрес электронной почты: <a href="mailto:asdosary@kfupm.edu.sa"> asdosary@kfupm.edu.sa </ A>