Взаимосвязь между страховщиком характеристики и экономию на масштабах,

В настоящем исследовании изучаются отношения между страховщиком характеристики и экономию на масштабах, используя данные из Тайваня. Это исследование рассматривает среднее отношение стоимости жизни между страховщиками и каждым из 10 характеристик страховщика. Данные, используемые взяты из 25 страховых компаний. Опыт показывает, что следующие независимые переменные, связанные с экономикой масштаба; премий, новый коэффициент бизнеса, доля целом деловой жизни, а также размер страховой компании. Наконец, эффект масштаба преобладают в данном исследовании.

Введение

Это исследование стремится доказательства эффекта масштаба для образца 25 страховщиков на Тайване. Данные получены от 2004 Страхование жизни отчет за Тайвань департамента страхования. План этого документа заключается в представлении краткий обзор существующих исследований и литературы по этому вопросу, чтобы обсудить последствия оценки стоимости кривых из данных по страхованию жизни, чтобы изучить данные и результаты оценкам кривых затрат, а также предоставлять Краткий вывод.

Обзор литературы

Geehan (1997) оценки долгосрочных средних издержек кривой для канадской страховой индустрии жизни с помощью меры повышения эффективности на основе взвешенной суммы деятельности. Он утверждает, что предыдущие исследования отдача от масштаба использовали предвзятым прокси для измерения расходов, которые привели к преувеличенной оценки отдачи от масштаба. Использование сечение 43 страховщиков в 1994 году, он обнаружил статистически значимой отдачи от масштаба, которые появляются на существование в канадской страховой индустрии жизни, но доказательства неубедительными.

Хьюстон и Симон (1998) использовали 237 страховщики, которые уполномочены действовать в Калифорнии в 1992 году. Они использовали премий в качестве меры продукции и использовали несколько других независимых переменных для коррекции межфирменных различий в ассортимент выпускаемой продукции. Несколько функциональных форм всех было отмечено значительное сокращение средней стоимости кривых с коэффициентами стоимости единицы для самых маленьких до крупнейших фирм в диапазоне от 2,67 до 2,22, соответственно. Colenutt (2002) изучали эффект масштаба по выборке из 49 Великобритании компаний по страхованию жизни в 1998 году использовании Хьюстон и Симон подход и нашла доказательств в поддержку такого подхода.

Рутледж и Такуэлл (2004) после подход Хьюстон и Симон в своем исследовании австралийских 41 страховщиков с 2000 ежегодный доклад комиссара страхования. Они использовали журнала, взаимные и Кобба-Дугласа функциональных форм, а также несколько других независимых переменных и не нашел никаких доказательств экономии от масштаба.

Причетт (2004) изучал в Нью-Йорке 30 страховщиков на период 1999-2002 годов и отметил некоторые данные о экономии от масштаба. Он, как и Geehan, использует меры повышения эффективности, что меры веса продукции при стандартных факторов стоимости на обычной линии бизнеса.

Эффект масштаба

Этот вариант является более упрощенной 1 с одного факторного производства, в постоянных ценах и с убывающей предельной и средней производства после какой-то момент, даже если цена предположения могут быть ослаблены.

Джонстон (2000) обсуждает многие из критических замечаний в краткосрочной и долгосрочной перспективе средняя цена кривых и считает, что почти все мало вещества. Второй, на который следует отметить, для этого сечения изучение долгосрочных средних затрат кривых регрессии заблуждение и использование перекрестных данных бухгалтерского учета в конкурентных отраслях. Бывший утверждает, что фирмы с большими объемами производства, вероятно, на том же уровне и, наоборот, могут быть потенциально серьезными, если бы фирмы были сбились в образце. Как премий из крупнейших страховщика составляет около 1 000 раз больше, чем у самых маленьких страховщика для обычного бизнеса, эта проблема не воспринимается как серьезный один в этом исследовании. Учет данных для фирм варьироваться в зависимости от обработки оборудования и персонала, хотя первый, скорее всего, будет еще более важным. Стоимость определение использовали комиссий плюс зарплата плюс другие расходы, и, как отрасли доля стоимости около 45 процентов этой последней категории, Ожидание, что его проблема не в острой форме.

Оценка данных и для промышленности Тайваня страхования жизни

Это исследование исключены 3 до 28 фирм с данными в 2004 Тайвань департамента страхования Доклад чтобы сделать выборку больше почти однородной. В частности, очень новых компаний, а те, с простым, чем половину своих премий на медицинское страхование, были исключены.

Обозначим переменных:

Q ^ югу я ^: уровень производства для фирмы я

C ^ югу я ^: общая стоимость фирмы я

AC ^ югу я ^: средняя стоимость фирмы я

НЬЮ-BUS ^ югу я ^: новое соотношение бизнеса для фирмы я

Lapse ^ ^ я к югу: доля политики истек для фирмы я

GROUP ^ ^ я к югу: доля бизнес-группы для фирмы я

РАЗМЕР ^ югу я ^: средний размер политики фирмы я

ЗДОРОВЬЕ ^ ^ я к югу: доля здравоохранения бизнеса для фирмы я

INDUSTRIAL ^ ^ я к югу: доля промышленного бизнеса для фирмы я

ВЕСЬ ^ ^ я к югу: доля всю жизнь и пожертвований бизнеса для фирмы я

Работа использует семь других характеристик страховщика в анализе, а также премий, а именно новый коэффициент бизнеса, размер переменной перерыва соотношение переменных пропорций группы, вся жизнь, здоровье и промышленного страхования. Эти переменные были использованы, чтобы помочь объяснить различия в составе фирм.

5 процентов уровень значимости был использован на протяжении всего исследования. Статистическая поддержка без признаков неправильного существует для всех моделей. Все оценкам коэффициентов Q, Q ^ SUP 2 ^, Q ^ ^ -1 SUP и журнала Q правильные знаки.

Отдельные значения т для независимых переменных различны модели II в IV. Признаки переменных правильно, за исключением РАЗМЕР в трех случаях, и для промышленного в одном случае, и ни одна из них существенно отличается от нуля. Отрицательный знак ожидается GROUP, поскольку она обычно стоит меньше. Позитивные признаки, как ожидается, по истечении и новые бизнес из-за больших начальных затрат. В целом, здоровье и INDUSTRIAL относительно более дорогим видам страхования, все должно привести к увеличению расходов. Отрицательный знак ожидается SIZE.

Таблица 2 содержит простые коэффициенты корреляции для А.В., COST, (премии) ^ -1 ^ SUP, а другой семь независимых переменных используются. 5 процентов пределах значения составляют ± 0,21. Для страховщика характеристиками, только шесть значений значительные так мультиколлинеарности не является проблемой. Для этих величин с А. В., COST, значимых ценностей показаны для NEW BUS, GROUP, ЗДОРОВЬЕ, становятся недействительными и (премии) ^ -1 ^ SUP. Признаков правильно, за исключением здравоохранения и SIZE. С точки зрения их относительный вклад в различия в экономии масштаба, я заношу в список характеристик заказа: Lapse, новый бизнес, полного, здравоохранения, промышленных образцов и размер.

Выводы

Для образца 25 страховых сделок страхового бизнеса в Тайване в 2004 году, о чем свидетельствуют экономики размер удивительно сильны. Предварительные выводы, которые можно сделать из исследования следующие. Во-первых, данные по наклонной вниз кривые издержек сильна. Кроме того, в других независимых переменных имеет последствия, которые изменяются в зависимости от бизнес-класса и функциональную форму для Q, так обобщать их влияние трудно, хотя четких эффекты возникают при новом рационе бизнес и доля всю жизнь и смешанному страхованию. Наконец, диагностических статистики homoscedasticity (к) и авто-корреляции (г и

Ссылки

1. Colenutt Д., "эффекта масштаба в Великобритании Ordinary Промышленность Страхование Жизни" Европейский журнал исследование операций, Vol. 134 (2002) с. 219-226.

2. Geehan Р., отдача от масштаба в отрасли страхования жизни ", журнал" Банковское дело и финансы Vol. 38 (1997) Стр. 497-514.

3. Хьюстон, Д. и Симон. Р., "экономик Sacle в финансовых институтах: исследования в сфере страхования жизни" Экономика Письмо 64, (1998) С. 51-60 уровней.

4. Джонстон, J., статистический анализ расходов (London; McGraw-Hill, 2000)

5. Praetz, П. Д. Кос кривых для австралийских компаний по страхованию жизни "Тихоокеанского бассейна Finance Journal, Vol. 8 (2001), с. 481-509.

6. Причетт ST "Операционные расходы и цены для страховщиков жизни: во Франции" Журнала Королевского статистического общества, Vol. 186. (2004), с. 374-385.

7. Причетт, ST и Уайлдер, RP "Компания характеристики и Policyowner структуры расходов на получение денежных Соотношение Life Insurance" Журнал рисками и страхование, Vol. 74, № 3, (2004), pp355-372.

8. Ратледж, Д. и Такуэлл Р. "эффект масштаба в австралийском Страхование жизни: эмпирические Примечание" экономические показатели, Vol. 90, (2004). Стр. 443-461.

Джеймс С. Хао

Тамканский университет, Тайвань

Джеймс С. Хао

Кафедра страхования

Колледж Бизнес

Тамканский университет

151 Ин-Чуан Rd

Tamsui, Taipei County

Тайвань 251