Детерминантам Информация Использование системы в государственных организаций: структурное исследование уравнения
Эта статья исследовали детерминанты использования информационных систем (ИС) в министерствах сотрудников в Кувейте, с использованием моделирования структурными уравнениями. Последствия 7 факторов на такое использование было исследовано (возраст, владения, является подготовка кадров, IS опыт, образование, беспокойство, и организационную поддержку). Полученные результаты свидетельствуют о том, что является использование включает в себя, или состоит из трех факторов; SW использования, использования ИС в задачах, а также частотно-IS Объем использования. Результаты показывают, что организационную поддержку, связанные с задача и Freque-Волам является использование. IS опыт оказался связанным с Freque-Волам является использование и SW использования, в то время как IS обучение только к SW использования.
Введение
Информационные системы (ИС) относятся к числу наиболее ценных инструментов в настоящее время используется организациями в целях повышения их эффективности и результативности. Таким образом, это не удивительно, что ученые исследовали различные аспекты ИБ в организации. Один из этих аспектов, в какой степени такие системы используются или используются различные виды сотрудников и организаций (IS использования).
В литературе из западных стран, использование информационной системы занимают центральное место в системе научно-технической информации и практики (Свонсон, 1988; Venkatesh
Важность информации об использовании системы побудило ряд исследователей вызвали для исследования различных аспектов информации об использовании системы, в том числе факторов, влияющих на использование ИС. Igbaria и др.. (1995, p89) отметил важность этого исследования, заявив, 'центре внимания MIS осуществления исследований в том, чтобы изучить факторы, влияющие на принятие пользователем компьютерной техники [использования]'. Важность этих исследований вытекает из того факта, что, зная, какие факторы влияют на это использование дает организации возможность предсказать, объяснить и контроля использования информационной системы, а также стимулировать более широкое использование ИС среди своих сотрудников (Teo
Это дает основание для настоящего исследования, которая исследует факторы, влияющие на использование информационной системы в министерствах кувейтской, с целью использования полученных знаний в целях расширения использования ИС среди сотрудников этих организаций.
Обзор литературы
В литературе из западных стран, в них нет недостатка исследований, которые исследовали различные вещи, которые влияют на сколько реально используются или используются работников на их рабочих местах. Например, Igbaria и др.. (1995) разделить является использование в двух измерениях, воспринимается использования и разнообразие использования. Одним из важных результатов их исследований в том, что конечный пользователь вычислительной поддержку оказывает существенное влияние на различные использования, обучения пользователей, опыт работы с компьютером, а поддержка пользователей имеет воздействие как на различные применения и предполагаемых использовать, и которые поддерживают управление оказывает существенное влияние на осознанной использования.
В этом контексте Ndubisi и Jantan (2003) обнаружили положительную связь между навыки работы на компьютере (IS опыта) и технической поддержки (IS поддержки), с одной стороны 1 и ИС использования на других. Они пришли к выводу (p447), что "значение вычислительных навыков и технической поддержки при определении является использование в SMF бросается в глаза" P.447.
Совсем недавно, Бертон-Джонс и Hubona (2005) изучали влияние сотрудников стаж (владения), уровня образования и возраста на использование ИС, используя два приложения (адрес электронной почты и обработки текстов). В этом исследовании, является использование было разделено на два аспекта, а именно объем использования и частота использования. Выводы в отношении к электронной почте, указывается, что все три переменные оказывают существенное воздействие на использование частот (возраст негативное воздействие). Что касается обработки текста, результаты исследования показали, что трудовой стаж сотрудников и уровень образования оказывает непосредственное влияние на использование объема.
Что касается литературы из развивающихся стран, однако, Есть несколько исследований по поводу информации, использования системы (например, Elbeltagi и др.., 2005; Маккой и др.., 2005). Абдул-Гадер (1992) указал, что большинство исследований, проведенных в развивающихся странах носят описательный характер и мало обращал внимания на факторы, влияющие на успех или провал конце вычислительных пользователей. Anakwe и др.. (1999) нашли, что организации, поддержки и опыт были связаны с ежедневного использования, а общая сумма, используемый, организация поддержки Было также установлено, связано с частотой использования. Аль-Gahtani (2004), связь между образование, обучение, организационную поддержку, а тревога (отрицательный) и использования.
Выше литературе предлагается несколько факторов, которые могут быть использованы для объяснения и прогнозирования является использование. Эти факторы включают IS опыт, пользователь возраста, уровня образования пользователей, тревожность, владения и организационную поддержку. В настоящем исследовании рассматриваются семь независимых переменных, которые можно разделить на две группы, характеристики пользователей, которые включают обучение IS, IS опыт, пользователь возраста, уровня образования пользователей, тревожность, владения и характеристики организации, которая включает организационную поддержку. Существует поддержка этой классификации в литературе (например, Igbaria, 1990; аль-Gahtani, 2004).
Следующие гипотезы могут быть выведены из предшествующей литературы и были протестированы в данном исследовании:
H1: Компьютерное обучение (CT) будет иметь статически существенное воздействие на использование информационной системы (МКУ).
H2: Организационная поддержка (ОС) будут иметь статически существенное воздействие на использование информационной системы (МКУ).
H3: опыт работы с компьютером (CE) будет иметь статически существенное воздействие на использование информационной системы (МКУ).
H4: страх перед компьютером (CA) будет иметь статически значительное негативное воздействие на использование информационной системы (МКУ).
H5: Уровень образования (EL) будет иметь статически существенное воздействие на использование информационной системы (МКУ).
H6: Возраст будет статически значительное негативное воздействие на использование информационной системы (МКУ).
H7: владения недвижимостью будет статически существенное воздействие на использование информационной системы (МКУ).
Методология исследования
Население и отбора проб
Населения данного исследования было сотрудников, которые использовались информационные системы и кто работал в кувейтских общественных организаций. В контексте данного исследования термин общественная организация "используется для обозначения кувейтского министерства. Есть 18 министерств в Кувейте. Из-за времени и финансовых ограничений, образец была взята из этих министерств и сотрудников, которые использовали информационной системы в этих министерствах используя простой метод случайного (лотереи). Используя этот метод, шесть министерств (внутренних дел, здравоохранения, энергетики, образования, коммуникации и социального обеспечения) и 500 сотрудников были выбраны. Определение сотрудников, которые использовали информационной системы осуществляется с помощью визита в человеческие ресурсы департаментов в министерствах.
Специально полученных вопросник был основным методом получения данных для этого исследования. Вопросник был разделен на две секции. Раздел 1 состоит из вопросов измерения IS использования. Раздел 2 состоит из вопросов измерения 7 организационных и конечных пользователей исследовали факторы в данном исследовании. Третий раздел состоит из вопросов о личной информации. В общей сложности 500 анкеты были распределены. В общей сложности 300 анкет были возвращены. Это дает ответов 60%. Возвращенных анкет, 9 анкеты были исключены, поскольку участники либо предоставляется 2 ответов на тот же вопрос или влево на большинство вопросов, без ответа. Таким образом, используемые вопросники были 291 (58%).
Измерения
Страх перед компьютером: Эта переменная указывает, тревожность в общем об использовании компьютеров (Igbaria, 1990). 7 пунктов масштаба был использован для практической реализации этой концепции. Эта шкала была принята из-Рааб (1967). Ответы на якоре на 5-балльной шкале Лайкерта типа, начиная от (1) решительно не согласен с (5) полностью согласен.
Организационная поддержка: Эта переменная указывает, организационная поддержка, оказываемые конечным пользователям с помощью двух измерениях. Первый аспект технической поддержки, предоставляемые через информационный центр или технического персонала основная задача которого обеспечить техническую поддержку для конечных пользователей, таких, как ответы на свои технические вопросы или решения своих технических проблем. 7 повестки дня, шкала была использована в практической реализации этой концепции. Эта шкала была принята от "Аль Igbaria и др. (1990). Ответы были закреплены на пяти пунктов Лайкерта типа масштаба, начиная от (1) решительно не согласен с (5) полностью согласен.
Информационная система "Использование: Эта переменная указывает на фактическое использование информационной системы, степень использования информационной системы на рабочих местах пользователей, а количество информационных пакетов, система, используемая на рабочих местах пользователей. Igbaria и др.. (1989) разработали четыре пункта шкалы измерения этой переменной, и документ был доказали свою надежность и действуют (например, Igbaria, 1990; Anakwe и др.. 1999). Эта шкала была использована для практического использования информационной системы, в данном исследовании. АС элементы в этой меры основаны на 6 балльной шкале Лайкерта. В первом пункте, ответы варьировались от "не использовать", чтобы "более чем на 3 часа", а в второй пункт ответы варьировались от "не использовать" на "несколько раз в день". В третий и четвертый пункты, ответы варьировались от "не использовать" до "очень высокого использования".
Информационная система обучения, информационные системы экспертизы, гарантий владения жильем, уровень образования, Возраст: Эти переменные была измерена с помощью одного элемента вопросы. Вариантов ответа на вопрос о подготовке информационной системы составляли из (1) ни один (6), более 180 дней. Вариантов ответа на вопросы в области информации и опыта системы владения составляли из (1) меньше, чем один год (7), более 26 лет. Вариантов ответа на вопрос, касающийся уровня образования составляет от (1) меньше, чем средняя школа (6), PhD. Вариантов ответа на вопрос о возраст варьировался от (1) меньше, чем 20 лет (5), более 49 лет.
Тестирование модели измерений
Все меры были подвергнуты многоступенчатый процесс для проверки валидности и надежности. Во-первых, вопросник был в индивидуальном порядке представлены группы из четырех профессоров, которые работают в университете Кувейта для проверки пунктов в анкете измерять то, что они должны измерять и подходят ли они окружающую среду кувейтской бизнеса. Группа не предлагают каких-либо серьезных изменений.
Во-вторых, несколько пунктов меры (тревога и использования ИС) были подвергнуты факторному анализу. Результате факторного анализа для беспокойства показали, что все пункты погрузки на один фактор, нагрузки больше превышает 0,50 который считается отсечки для загрузки в том числе пункта в рамках того или иного фактора (волосы и др.., 1992), с собственного значения 1 или более, которые также обрезания, принятые в этой исследования включают фактор в анализ.
Что касается является использование мер, таблицы 1 и 2 настоящей собственных значений каждого фактора, извлеченные из переменной использования и коэффициент нагрузки после использования varimax ротации. Факторного анализа производится 5 факторов. Существование этих многочисленных факторов может частично отражать многомерной характеристикой этой переменной, которая охватывает четыре аспекта использования информационной системы (частота использования, объем использования, размер IS в задачах, а число использует SW). Тем не менее, ряд факторов и нагрузок пунктов эти факторы не вполне соответствуют пунктам в каждом из 4 является использование размеры в оригинальной меры.
Об этом свидетельствует во-первых, тот факт, что 5 факторов были извлечены, в то время как оригинальный мера 4 размеры (факторов). Во-вторых, тот факт, что пункты, которые должны были измерены 1 размерности (IS Использование) не были загружены вместе на том, что один из факторов. В частности, пункты измерения SW использования не нагрузка на один фактор. Пункты с 4 по 9 загружены на коэффициент 1, а пункты 1 загружены на коэффициент 5, пункт 2 на коэффициент 3, а пункты 3 и 10 не были загружены на любой фактор. Это также касается и пунктов измерения степени использования ИС в задачах. Пункты от 13 до 17 загружены на коэффициент 2, пункт 11 загружены на коэффициент 4, а пункт 12 загружены на коэффициент 3. Пункты измерения частоты является использование и объем IS использовать оба загружены на коэффициент 4.
Для решения этих вопросов (удаление элементов, добавляя элементы или группировки элементов), исследователь рассмотрел вопрос о предлагаемой меры согласуются с теоретическими и логического познания. Отключение 0,50 была использована в данном исследовании. Таким образом, исследователь решил, во-первых, группы элементов, которые загружаются на коэффициент 1 для оценки использования ПО и назвал эту переменную SW использования. Во-вторых, элементы, которые загружаются на коэффициент 2 были объединены в еще одной мерой, которая оценивает степень использования ИС в отношении задач и назвал эту переменную в задачах. В-третьих, пункты 11 и SU SU 12 были ликвидированы. В-четвертых, пункты, которые измеряют частоту использования IS и IS объема использования были объединены в одну меру, потому что они загружены оба на одном один фактор и назвал Freque-Волам является использование.
Это разбивку информации об использовании системы не является уникальным в литературе. В самом деле, Igbaria и др.. (1995), используя те же меры, чтобы проверить свои модели измерений, достиг очень близкие результаты. Igbaria и др.. (1995) является использование разделить на две переменные. Первая переменная называется "воспринимается использования" и включить частота и объем измерений. Второй переменных называется "разнообразие применения" и включала в себя использование IS задач и использования ПО. Исследователи пересмотрели свои модели так, чтобы она была основана на два конструкций. Таким образом, из dichotomization является использование переменной в этом исследовании в соответствии с литературными данными.
Однако, поскольку в предыдущих исследованиях, в которых рассматриваются является использование переменной были проведены за пределами Кувейта и после этого исследования была разработана для создания инструментов, которые могут быть использованы в Кувейте, дальнейшего изучения или дополнительной проверки исследования является использование переменной является оправданным. В данном исследовании подтверждающих факторного анализа были использованы для проверки является использование может быть разделена на три переменные, для достижения этой цели.
На рисунке 1 представлены отношения в рамках предлагаемого три-IS использования переменной, где:
F1 = SW использования.
F2 = IS в задачах.
F3 = Freque-Волам является использование.
Xi = Пункты по каждой переменной.
Чтобы оценить обоснованность 3 является использование переменной модели (SW использования, находится в задачи, Freque-Волам является использование) 2 индикаторы были использованы. Во-первых, добро "подгонки меры для модели была рассчитана. Результаты представлены на рисунке 1. Во-вторых, значимостей путь коэффициентов в модели были оценены. Что касается первых показателей и ряд мер добро "подгонки" были использованы (среднеквадратическая ошибка (RMSEA), доброта "подгонки" индекс (GFI), сравнительный индекс Fit (CFI), дополнительные индекс подходят (МФИ), и среднеквадратичное остаточной (RMR)). Как правило, хорошие модели, пригодной будет CFI и GFI общие правило модели будет принято, если оно удовлетворяет отсечки одной из мер 6 добра "подгонки".
Добро "подгонки" оценки результатов для модели на рисунке 1, были следующие: GFI = 0,80; RMSEA = 0,12; RMR = 0,24; МФУ = 0,79; CFI = 0,78. Таким образом, модель удовлетворяет отсечки по 3 (RMR, МФУ, GFI) из 5 меры добра "подгонки" принятые в данном исследовании. Это представляет собой 60% удовлетворительных мер добра "подгонки".
Таблица 3 показывает стандартный коэффициент пути на рисунке 1, и их значения. Все пути имеют большое значение. Таким образом, можно сделать вывод, что все три переменных (SW использования, находится в задачи, Freque-Волам является использование) измерение является использование являются действительными и все элементы принадлежат к переменной, что они должны принадлежать.
Значение факторного анализа результатов для модели.
Результаты обоих разведочных и подтверждающих анализов показали, что фактор зависимую переменную (сведения об использовании системы) делится на три переменные, SW использования, находится в задачи, а Freque-Волам является использование. Это вызвало необходимость изменить модель исследования. Изменение принял форму замены зависимой переменной (системы использования) с 3 зависимые переменные предложил по результатам анализа факторов, эти SW время использования, находится в задачи, а Freque-Волам является использование. 2 представлены результаты для трех переменных. Следовательно, гипотезы заявил ранее, были повторно для каждого из трех зависимых переменных.
В-четвертых, Пилотное исследование было проведено для проверки пунктов в вопроснике, понятно и ясно. В исследование были включены 43 сотрудников двух министерств Кувейта. Результаты экспериментальных исследований показали, что большинство участников не в полной мере понимать термин "информационная система". Таким образом, чтобы решить эту проблему, исследователь добавила срок компьютер в качестве синонима к информационной системе и попросил сотрудников, которые помогали в сборе данных для объяснения этого термина. Участники положительно отреагировали на новый срок. В противном случае, анкета была четкой и понятной.
В-пятых, альфа Кронбаха (метод внутреннего последовательности) был использован для измерения надежности каждого измерения. Отсечки 0,70 считается минимально приемлемый уровень надежности (Наннолли, 1967). Таким образом, обрезание было принято в данном исследовании. Кронбах альфа для всех нескольких пунктов мер были следующие: использование SW (0,88), находится в задачи (0,83), Freque-Волам является использование (0,84), тревожность (0,70), а также организационную поддержку (0,90). Таким образом, все меры превысил обрезания принято в данном исследовании.
Анализ данных и результатов
Ответчик характеристики
В этом разделе представлены описательные статистические данные по выборке. 53% респондентов были женщинами в то время как 47% были мужчинами. Большинство респондентов (84%) в возрасте от 20-39 лет. Большинство респондентов (80%) имели уровень образования выше, чем средняя школа. Более половины респондентов (52%) имели услуг в государственном секторе кувейтских между 1-10 лет и 27% имели услуг более 10 лет. Больше половины респондентов (62%) имели услуги в их нынешнем организации в период с 1 до 10 лет в то время как 16% из них услуги более чем 10 лет. 56% опрошенных имели опыт работы в информационных системах, от 1 до 15 лет, а 3% более чем 15 лет опыта.
Тестирование структурной модели
Путь Анализы
Для проверки связи в трех структурных моделей (модель использования SW, модель является использование в задачах и модели Freque-Волам является использование) путем анализа была использована. Более 1 раунд путь исследования проводились. В первом раунде путь анализа, все модели были введены для проведения расследования. В каждом из раундов исходя пути анализа, модель была подвергнута дальнейшему анализу после устранения незначительных коэффициентов пути или те, которые не отвечают за обрезания для любой из 6 меры добра "подгонки" принятые в данном исследовании. Чтобы принять любой модели, следующим правилом был применен: модель будет принята, если она удовлетворяет по крайней мере, отсечки по одной из 6 меры добра "подгонки".
После путь результатов анализа по каждой из трех моделей.
Модель (1): Dependent Variable: это использование в задачах.
В первом туре, модель, представленная на рисунке 2 (модель 1), был введен в пути анализа. Добро "подгонки" меры по образцу, приведенному в первом туре были следующими: RMR = 0,76, GFI = 0,82, МИН = 0,18, CFI = 0,16, RMSEA = 0,20. Таким образом, модель удовлетворил обрезания 3 (RMR, GFI, МФИ) из 5 меры добра "подгонки" принятые в данном исследовании. Это представляет собой 60% удовлетворительных мер добра "подгонки". Таким образом, можно сделать вывод, что эта модель подходит для соответствующих данных.
3 приведены коэффициенты для пути в первой модели. Существовал только один существенный отношений нашли в этом раунде, что между организационной поддержки и использования в задачах.
Модель (2): Зависимая переменная: Freque-Волам является использование
В первом туре, модель, представленная на рисунке 2 (модель 2), вступили на путь анализа. Добро "подгонки" меры были следующими: RMR = 0,67, GFI = 0,82, МИН = 0,18, CFI = 0,16, RMSEA = 0,20. Таким образом, модель удовлетворил обрезания 3 (RMR, GFI, МФИ) из 5 меры добра "подгонки" принятые в данном исследовании. Это представляет собой удовлетворение 60% от меры добра "подгонки". Таким образом, можно сделать вывод, что эта модель также подходит для данных достаточно хорошо.
На рисунке 4 представлена путь коэффициенты второй модели. Были только две значимые связи нашли в этом раунде, между организационную поддержку и Freque-Волам является использование, а также между IS опыт и Freque-Волам является использование. Следовательно, эти два отношения были включены во второй тур пути анализа. Добро "подгонки меры для модели во втором туре были следующими: RMR = 0,80, GFI = 0,97, МИН = 0,79, CFI = 0,80, RMSEA = 0,20. Поскольку модель удовлетворяет отсечки для 4 (RMR, GFI, МФУ, CFI) из 5 меры добра "подгонки" (80% мер), он также может рассматриваться как достойный данные надлежащим образом.
Модель (3): Зависимая переменная: SW использования.
В первом туре, модель показано на рисунке 2 (модель 3) был введен в пути анализа. Добро "подгонки" меры здесь были: RMR = 0,83, GFI = 0,82, МИН = 0,21, CFI = 0,19, RMSEA = 0,20. Таким образом, модель удовлетворяет обрезания 3 (RMR, GFI, МФИ) из 5 меры добра "подгонки" принята в этом исследовании (60% мер добра "подгонки") и таким образом также, кажется, соответствуют данные надлежащим образом.
5 приведены коэффициенты путь для пути в третье модели. Существовали лишь три значимые связи нашли в этом раунде, те, между IS подготовки и использования SW, между IS опыт и SW использования, а также между уровнем образования и SW использования. Эти три отношения, таким образом, вступил во второй тур пути анализа. Добро "подгонки" меры по модели второго тура: RMR = 0,29, GFI = 0,98, МИН = 0,84, CFI = 0,83, RMSEA = 0,12. Так как модель удовлетворяет обрезания 4 (RMR, GFI, МФУ, CFI) из 5 меры добра "подгонки" (80% мер) кажется, что модель достаточно хорошо согласуется с данными. Во втором туре, взаимосвязь между уровнем образования и использования SW стал незначительным. Таким образом, отношения были исключены из модели. Остальные отношения были введены в третий раунд путь анализа. Добро "подгонки" меры по образцу, приведенному в третий раунд были: RMR = 0,4 1, GFI = 0,98, МИН = 0,82, CFI = 0,193, RMSEA = 0,18. Таким образом, модель удовлетворяет обрезания 3 (RMR, GFI, МФИ) из 5 меры добра "подгонки" принятые в данном исследовании. Так как модель удовлетворяет 60% от меры добра "подгонки", он также появится по размеру данных достаточно хорошо ..
