Разработка и применение модифицированных Анализ среды функционирования данных для оценки эффективности различных видов больницы,
Чрезвычайно конкурентоспособной медицинской сектора рынка на Тайване и в национальной системы медицинского страхования привело к реализации Глобальной бюджетной системы. Анализ среды (DEA) модель используется для определения эффективности работы каждого вида больницу на Тайване, и определить пути улучшения распределения ресурсов. Простой аддитивный весовой (ПАВ) пересматривается на основе весов в модели DEA. Кроме того, выступления различных типов больницы которые сравниваются с помощью Крускала-Уоллиса испытания. Оперативной оценки эффективности различных лечебных учреждений, с точки зрения владения, занимали в следующем порядке: корпорация больницы, частные больницы, муниципальные больницы, департамента здравоохранения больницы, ветеран больницы и больницы вооруженных сил.
1. Введение
Чрезвычайно конкурентоспособной медицинской сектора рынка в Тайване и дефицит бюджета, понесенные из Национальной острова системе медицинского страхования привели к реализации Глобальной бюджет (ГБ) системы. В то время как больницы приоритеты ресурсы эффективно, уровень ресурсов, утилита уделяется все больше внимания. Больницы должны сосредоточить свои усилия на оперативной сохранении текущих пациентов и повышения степень использования этих ресурсов, что больница уже обладает. Из сравнительно мало исследований, посвященных изучению медицинской отрасли в этой области, традиционные подходы расчета числа амбулаторных больных, пациентов и посещения аварийной службы без учета оплаты политики в ГБ системы. Неспособность эффективно решать полезность ресурсов делает статистических подходов, используемых для изучения ресурсной политики неточными. Не имея возможности определения полезности ресурсов, больниц тратят значительные затраты, чтобы сохранить ресурсы и уменьшить доходы субсидируемых из схемы национальном медицинском страховании, в конечном счете, снижению их конкурентоспособности.
Как эффективно оценить и улучшить использование ресурсов изучался в последнее время. Исследования могут улучшить как управление предприятиями tieir ресурсов, правильный предыдущие ошибки и определить, как распределение ресурсов в будущем, Чена. (2004). Согласно широко применяется принцип 80/20 Ричард Кох, организация может получить огромные прибыли, используя свои ресурсы эффективно. Больницу с высокой степенью эффективности в медицинских услуг имеет высокую эффективность его использования персонала и может приносить прибыль. ВС (2004). На основании вышеуказанных исследований, можно сделать вывод, что использование ресурсов, эффективно улучшает не только управления фирмы, а также способствует конкурентоспособности компании и увеличения долгосрочной прибыли.
Это исследование разрабатывает модель новой оценки для определения полезности ресурсов в медицинской сфере. В частности, предлагаемая модель включает в себя множество новых управленческих стратегий, которые подчеркивают выделение ресурсов в рамках медицинского сектора в целях укрепления конкурентоспособности больницы и соблюдать Гб система. Насколько нам известно, производительность больнице не было оценено с использованием системы ГБ. Кроме того, накопление больших объемов данных, медицинские базы данных, содержащие ценную потенциально доступной информации. Здесь Анализ среды (DEA) модель используется для определения эффективности работы каждой больнице, и определить пути улучшения распределения ресурсов. Простой аддитивный весовой (S AW) пересматривается на основе весов в модели DEA. Кроме того, соответствующие литературе рассматривается для подтверждения достоверности переменных в базе данных. В заключение выступления различных типов больницы которые сравниваются с помощью Крускала-Уоллиса испытания.
Анализ показывает целесообразность принятия предлагаемой модели оценки для разработки и осуществления превентивных мер по отношению к степень использования ресурсов в смежных областях. В дополнение к предоставлению медицинской отрасли с более четких критериев для распределения и планирования операций, предложенная модель может способствовать больницы в распределении ресурсов, эффективно, в конечном итоге повышению их работоспособности. Кроме того, предложенная модель может способствовать усилиям по эффективному использованию ресурсов в условиях высокой конкуренции медицинском секторе рынка, а также обеспечить ценные для директивных органов в деле повышения эффективности распределения ресурсов. Важно отметить, что стратегия распределения ресурсов может снизить эксплуатационные расходы больниц и увеличить скорость ресурсов полезности. Улучшение распределения ресурсов эффективно не только увеличить доходы субсидируемых из схемы национальном медицинском страховании, а также разграничение между исполнении больниц.
2. Методология
Модель объединяет две известные модели, DEA и ПАВ. Следующие разделы описывают каждый модель концептуально, после чего производится описание новой гибридной модели. Хотя NHI принял самоуправления практики на Тайване, в соответствующей литературе за границей не хватает. Пытаясь понять текущее состояние системы здравоохранения на Тайване, в данной работе развивается новый подход к оценке эффективности больницу объективно. DEA и ПАВ были приняты для разработки модели, способных оценить эффективность деятельности системы здравоохранения.
2,1 Цели исследования и источники данных
Образца в этом исследовании были больницы в Тайване. Больницы с более чем 100-коек были отобраны и классифицированы по следующим категориям: медицинский центр, областная больница и районных больниц. Оперативные данные для этих больниц пришел из Департамента здравоохранения Республики Китай, Тайвань (Service Том и современное состояние медицинских организаций на Тайване, 2003) при условии, что имена конкретных больницах остаются конфиденциальными.
Код был создан для больниц, в которых обозначает медицинских колледжей, B представляет ветеран больницы, C является корпорация больницы, D обозначает вооруженных больницы сил, F представляет собой частные больницы, G обозначает муниципальные больницы и H представляет отделений больницы в национальной системе медицинского страхования субсидируемых объекта.
Модель включает два традиционно используемых моделей, DEA и ПАВ. В следующих разделах описываются каждой модели. Предлагается гибридная модель описывается тогда.
2,2 исследований модели
2.2.1 Взвешивание простой аддитивной (ПАВ)
Окончательный результат оценки E (для каждого варианта я вычисляется путем умножения JTH критерий важности весовой-на стандартизированные правила, где критерии оценки преимущественно независимых (то есть значение, которое придается один критерий не зависит от значения, которое придается других критериев).
2.2.2 Анализ среды (DEA)
DEA был использован многими исследователями для изучения больницу производительности. Банкир и др. (1989) DEA на основе перекрестного мнению ряда организационных единиц в данном одного периода, как определяется их несколько входов и выходов. Единиц делятся на две группы, масштаб эффективности и технической эффективности. (Ганли и Кабин, 1992) Как непараметрический подход, DEA не требует предположений о функциональной формы производственной функции. Шерман (1984) предложил в качестве средства для идентификации и измерения больницу неэффективность в качестве основы для направления управленческой деятельности в сторону повышения эффективности и сокращения расходов на здравоохранение.
ПАВ в сочетании с DEA, чтобы установить границы фактор веса модели DEA. Следовательно, наиболее эффективной системы здравоохранения были определены, наряду с изменением стратегии.
Вопросник был разработан для администраторов больниц и ученых, чтобы определить коэффициент веса.
Бюро Тайваня в национальной системе медицинского страхования (медицинского страхования), активно внедряет систему ГБ и самоуправления мер, связанных с контролем роста медицинских расходов в больницах. Структурные изменения в медицинских премий плату делают невозможным для больниц полагаться исключительно на увеличение числа пациентов, для поддержания регулярных операций. В Канаде, в каждой провинции реализует стандартные системы ГБ. В каждой провинции или министром финансов работает не только с лечебными учреждениями разработать системы ГБ, а также с медицинскими ассоциациями в отношении взимания платы лечения и повышения цен. Кроме того, верхний предел для заработка врача не предусмотрено, чтобы предотвратить некоторые врачи с высоким уровнем доходов со стороны доминирующих в странах с низким доходом.
Дайсона и Thanassoulis (1988) предложил предельных DEA веса, возможности которых были рассмотрены в различных областях. Ранее Zilla (2000) использовали??? / DEA, чтобы оформить заказ решений в два этапа модели. Дина, Хайнс и Мурат (2003) построили модель экономического развития решения проекта региональной политики путем включения в социальные и политические факторы. Ян и Го (2003) принял ограниченной модели DEA для решения проблем, связанных с поставками и дизайн планирования. Ранее Лю (2002) разработал 2D модели оценки для более эффективного распределения ресурсов. Кроме того, Лю (2003) оценивали эффективность вывоза мусора из 12 административных областей Kaohsjung. Франк и Матиас (1999) оценили выступления два сельскохозяйственных университетов в научных исследованиях.
При определении экономической эффективности больниц, многие исследования посвящены производства, т. е. эффективность по отношению к ставкам выходы и входы. Производственная функция, что оценки производительности значение заменяется производственная функция, не ожидается. Анализ коэффициентов преобразования входов и выходов больницы в скорости, а затем использует различные анализы ставка для расчета параметров 2, эффективность вес и соотношение размера. При больнице принимает соотношения для сравнения эффективности, никаких объективных стандартных доступна для определения эффективности (Norman и Стокер 1991). Принята в различных областях для оценки эффективности Анализ среды (DEA) направлена на принятие решений единиц (DMU) с помощью линейного программирования, уступая более эффективной DMU.
Модель 2,3 строительства
Модель построена в четыре этапа:
Шаг 1: Обзор соответствующей литературы (Linna, 2000, Берджесс и Вильсон, 1996, и др. Banker., 1989) и согласовать критерии производительности больницу с экспертами.
Шаг 2: связь между входами и выходами исчисляется в 127 больницах отдельно, DEA. Входы и выходы проанализированы, чтобы определить выбор, операционные определения, например, в таблице 1.
Шаг 3: Расчет веса ПАВ.
Шаг 4: Назначение ПАВ весов пределах (я, г) в модели DEA и осуществлять формуле (2).
Шаг 5: В ГБ System, выберите CCR ввода основе уровня эффективности и соблюдать рабочих уровней входных ресурсов в рамках аналогичного уровня производства.
3. Результаты
Результаты исследования описаны в следующих шагах.
3,1 ПАВ / DEA объяснить шаги
Шаг 1: Определить входные и выходные критерии больницу производительности, а также подбор и рабочее определение, как и было условлено в таблице 1.
Шаг 2: Проведение корреляционного анализа для определения отношения входов и выходов в 127 больницах. Все входы и выходы положительно коррелируют. Нет входов и выходов, будут удалены.
Шаг 3: Таблица 2 показывает ряды значение, входы и выходы.
Входной сигнал: Вход 2> вход 1> ввод 4> 3 входных
Выход: Выход 2> выход 1> выход 6> выход 3> 4 выходных> выход 5
3,2 Анализ эффективности
Веса ПАВ заменены ограничением уравнения модели DEA. ПАВ / DEA эффективности модели происходит, все DMUs делятся на 4 группы и больниц считается отличаются с точки зрения их эффективности деятельности.
В идеале, результаты должны быть представлены таким образом, что они дают представление организационной деятельности. Вычисление количество раз, что эффективное больницы появится в ссылку множества относительно неэффективных единиц различают немедленное и самый простой подход, относительная оценка эффективности 1,0. Единый список отображает "лучшего" подразделений в верхней и "худших" единицы на дне. (Norman и Стокер, 1991).
Шаг 4: На основании таблицы 2, получим формулу ограничения (4). Включение (4) в (2) дает новые ПАВ / DEA модели.
Шаг 5: Выбор направления ввода модели CCR в ГБ системы.
Группа E (решительно эффективных подразделений; REU) в полной мере эффективной. Группа E (маргинальный эффективных подразделений; MEU) является эффективным и расслабленность переменная имеет положительное сальдо. F группы (маргинальный Неэффективное подразделений; MIU) является неэффективной и расслабленность переменная имеет положительное сальдо. Тем не менее, DMU не находится на границе эффективности. Кроме того, DMU Р группа имеет скрытые характеристики, которые редко. Группы N (Отчетливо Неэффективное подразделений; ССИ) не является эффективным.
1. Медицинский центр: первый тип, E группы, включает в себя C6. Второго типа, группы E, включают C3. Третий тип, F группы, включает в себя C7. Четвертый тип, № группы, включает в себя A4, B1, A1, A2, A5, B2, B3, C1, C5 и D1.
2. Областная больница: первый тип, E группы, включает в себя F7, F13. Третий тип, F группы, включает в себя A6. Четвертый тип, № группы, включает в себя F10, H7, C22, H5, C17, C24, H1, G7, F5, C19, H10, C11, C15, C8, C10, G6, F14, G4, F6, F8, F1, H9, D6, C14, G3, A7, C12, C13, D7, C16, F11, C25, F9, D3, C21, H8, B5, H6, C9, H2, H3, F4, D8, G5, C23, G1, C20, B4, F3, H4, D2, G2, D4, D5 и C18.
3. Районной больницы: первый тип, E группы, включает в себя 6 Fl. Четвертый тип, № группы, включает в себя F21, F22, F35, F32, F24, F33, D9, C32, F19, F29, F28, F20, C34, C30, H12, F25, С29, C28, F27, F23, H13, H14, C26, F36, D13, F30, F17, F18, Hl 1, В7, C31, H15, C27, Бло, F31, B6, Бил, Дил, H16, HlO, DLO, F26, C33, B8, F15, B9 andD12.
3,2 Неэффективность анализ
Больница неэффективности относится к технической эффективности или неэффективности масштаба. Таблица 3 показывает типы неэффективности для всех больниц.
3,3 Слак и анализ излишков переменной
После круга DEA дает неэффективной DMU, расслабленные и излишков переменные могут быть проанализированы, чтобы гарантировать, что ресурсы распределяются эффективно. Натяжные и избыточных переменных и эффективности значение может быть использовано для приступить со мной прогноз анализа. Приобретение диапазон входных и выходных можно улучшить эффективность использования ресурсов.
Здесь, С29 региональных больниц приводится в качестве примера, в котором формулы (2) и (3), а также слабостью и излишков переменные используются для демонстрации улучшения в направлении и дальности действия. Если С29 районная больница хочет увеличить свой вклад в повышение эффективности в модели CCR, выход 3, выход 6, 4 выхода, выход 5, 1 выход, и выход 2 должны увеличить объем производства на 8,43%, а, вход 2, 3 вход, вход 4, вход 1, должно уменьшить свой вклад в 2,14%.
3,4 Крускала-Уоллиса тест
Это исследование оценивает эффективность работы больниц использованием ПАВ / DEA модели. Оперативность, ранжированных по собственности относится к корпорации больницы, частные больницы, муниципальные больницы, департамента здравоохранения больницы, ветеран больницы и больницы вооруженных сил. Полученные результаты коррелируют с данными, представленными в современной медицинской среде.
4. Выводы
Опираясь на сильные стороны двух методов решения, предлагаемые модели сочетания ПАВ и DEA определяются основные сферы воздействия на лиц, принимающих решения. Предложенная модель включает в себя сочетание следующих элементов: 1. Субъективные суждения сведены к минимуму; 2. Руководители помощь в осуществлении правильного процесса развития с помощью стратегии распределения ресурсов, а также 3. Обширным набором возможностей применения были доступны через гибкость предложенной модели.
Здесь, SAW / DEA используется для оценки эффективности работы медицинских центров, областных больниц и районных больниц в реализации системы Гб в 2003 году. ПАВ / DEA эффективности модели происходит, и больницы рассмотрела отличаются с точки зрения их производительности.
Больницы были разделены на 4 группы с целью определения их эффективности деятельности. Результаты показывают, что самый неэффективный больницы принять неэффективных процедур масштабе. Для этих больниц Обычный выход, входы должно быть уменьшено. Для ситуации, в которых отдача от масштаба увеличивает прибыль в заданном масштабе, больницы должны сократить все входы и сокращения их общего масштаба для повышения эффективности. Секстон и др.. (1989) наблюдали подобные выводы, и предложил ветеранов медицинские центры должны быть меньше. Кроме того, согласно слабину и анализ излишков переменной, увеличивая набор входов и выходов можно увеличить производительность.
Право собственности на больницы варьируется в зависимости от производительности оперативной эффективности, ранжированных по собственности, в порядке, корпорация больницы, частные больницы, муниципальные больницы, департамента здравоохранения больницы, ветеран больницы и больницы вооруженных сил. Корпорация больницы лучше, чем частные больницы в отношении производительности. В целом, финансовое положение корпорации больниц слабее, чем в частных больницах. Как в государственных больницах, заказ, муниципальные больницы, в клинических кафедр Национального медицинского страхования субсидируемых средств, вооруженных сил больницы и больницы ветеранов. Учитывая место муниципальных больницах в городе и медицинской среде, все больше внимания уделяется им для исполнения управления, чем клинических кафедр Национального медицинского страхования субсидируемых объектов.
В больницах и ветеран вооруженных сил больницах их пациента солдаты, ветераны и семьи, которые сохраняются в течение длительного времени. Кроме того, организационная структура, персонал эффективности и практики бухгалтерского учета являются относительно слабыми, чем у других типов больницу. Средний возраст ветеранов превышает продолжительность жизни населения в целом, сокращение "мероприятие" ветеранских госпиталях. Chang (1998) наблюдается аналогичный вывод, в котором высокая доля ветеран пациентов общей пациентов связано с низкой эффективностью.
Учитывая, что образец в этом исследовании больницах с более чем 100 коек, этот вывод может применяться только на спектакли больше тайваньских больниц, с более чем 100 коек. Что касается выбора входов и выходов, больничных расходов, связанных с материальными ресурсами, не может быть доступно. Это исследование оценивается только эффективность работы больниц использованием данных, представленных со стороны Департамента здравоохранения Китайской Республики на Тайване. Что касается необходимости существенной корректировки изменения заболеваний, неоднородность выход каждой больнице, не могут быть скорректированы из-за отсутствия общенациональной системы для классификации болезней и из-за разногласий среди пациентов в каждой больнице.
Благодарности
Министерство здравоохранения Республики Китай, Тайвань является поблагодарил за использование его данных.
Ссылки
Banker, Р. Д., Конрад, Красный Крест и Штрауса, Р. П. (1989), "Сравнительное применение анализа данных, обертывания и транслогарифмической методы: изучение иллюстративных больницу производства", Управление науки, Vol.32, No.l, с. 30-43.
Берджесс, J. F. и Вильсона, PW. (1996), "Больница собственности и технической эффективности," Управление науки, Vol.42, No.l, с. 110-123.
Чанг, HH (1998), "Детерминанты больницу эффективности: при центральной больницы в государственной собственности в Тайване," OMEGA, Международный научный журнал "Управление науки, Vol.26, № 2, pp.307-317.
Chames А., Купер, WW. (1962), "Программирование на дробно," Военно-морская Рез Логистика Quarterly, Vol.9, pp.181-186.
Chanes А., Купер, WW. и Родос, Е. (1978), "Оценка эффективности принятия решений единиц," Европейский журнал исследования операций, т. 2, pp.429-444.
Chen, M.H., Чанг, за заслуги и Чэнь, Красный Крест (2004), "Больница стратегического альянса примере ATHCA," Больница Тайвань, Vol.37, No.l, pp.43-52.
Chen, SJ. и Хуанг, CL. (1992), "Нечеткие множества решений атрибут верстка методы и приложения", Springer-Verlag, Berlin.
Дин, М., Хейнс, K.E. и Мюрат, T. (2003), "Интеграция модели региональных решений в области развития: точки зрения политики" Анналы региональной науки, Vol.37, с.3 1-53.
Дайсон, R.G. и Thanassoulis, Е. (1988), "Уменьшение веса гибкость Анализ среды," Журнал Исследование Операций общества, Vol.39, с. 563-576.
Генли J.A и Кабин J.S. (1992), эффективность государственного сектора измерения: Применение данных охват анализа, Нью-Йорк: Северная Хойл.
Франк, H и Маттиас, V.O. (1999), Оценка эффективности в области сельскохозяйственных исследований: уроки низкий вход - низкая производительность системных исследований к югу от Сахары, Африка Берлин: Научно-исследовательские организации и сотрудничества.
Као, C, Хуан, без указания имени или названия и Sueyoshi, Т. (2003), оценка эффективности управления Анализ среды, Taipei: Hwatai.
Линна, Л. (2000), "Здравоохранение реформе финансирования и изменения в производительности в финском больниц", журнал здравоохранения финансов, Vol.26, № 3, pp.83-100.
Лю, CC. 2002 ", 2 мерные модели распределения ресурсов в R
Лю, CC 2003, "Моделирование веса ограничения в данных охват анализа объективных и субъективных комплексный подход", журнал китайских обзору управления, Vol.6, No.l, pp.67-78.
Ма, J., Вэй, Q.L. и вентилятор, Z.P. (2001), "Существование и построение набора веса для удовлетворения заказов предпочтение альтернатив на основе аддитивной модели стоимость многих атрибутов," IEEE сделки на системах, человек, и кибернетики, часть А, 31, выпуск. 1, pp.62-72.
Норман М., Стокер, B. (1991), охват данных анализа: оценка эффективности, Нью-Йорк: John Wiley
Секстон, TR., Leiken, смесь акриловых мономеров и Нолан, AH (1989), "Оценка эффективности управления администрации ветеранов медицинских центров с использованием данных охват анализа", медицинской помощи, Vol.127, № 12, pp.175-188.
Шерман, H.D. (1984), "Больница измерения и оценки эффективности эмпирических испытаний новой техники", медицинской помощи, Vol.22, № 10, pp.922-938.
ВС, S. (2004), охват данных анализа теории и приложений, Taipei: Ян Чжи.
Ян, T и Го, C. (2003), "иерархической??? / DEA методологии для разработки проблемы макет номера," Европейский журнал исследования операций, Во \ A47, с. 128-136.
Zilla, С. 2000 ",??? / DEA методологии ранжирования решений единиц", международных сделок в области оперативного анализа, т. 7, с. 109 - 124.
Циммерман, HJ. (1990), теории нечетких множеств и ее приложениям, Kluwer Academic Publishers, Бостон.
Pi-Фан Сюй
Yuanpei университет науки и технологии, Тайвань
Хуэй-Чэнь Ху Цзиньтао
Yuanpei университет науки и технологии, Тайвань
