Использование анализа среды функционирования данных для оценки относительной эффективности ноутбуков производителей компьютеров: эмпирическое исследование

Это исследование анализирует эффективность 12 тайваньские производители ноутбуков в 2002 году. Это исследование демонстрирует возможность принятия Анализ среды (DEA) для идентификации отдельных фирм-производителей, которые являются менее эффективными, чем другие. Эффективность измеряется в терминах выходных переменных относительно входных переменных. В данном исследовании модели DEA, состоящий из трех входов и выходов 3 применяется. Входных переменных операционные расходы, внереализационные расходы и эксплуатационные затраты, а выходные переменные операционные доходы, внереализационные доходы и активы. Результаты этого исследования показывают, что из 12 производителей ноутбуков, 4 фирмы оказались сравнительно более эффективными, чем другие 8. Принимая во внимание тот факт, что тайваньская индустрия ноутбук увеличила свою долю на глобальном рынке с 31,5% до 63,5% с 1997 по 2003 год, можно сказать, что эффективность большинства тайваньских производителей ноутбуков выше среднего уровня в 2002 году.

Введение

Ноутбук промышленности является весьма конкурентоспособной отраслью, а выживание фирмы зависит от ее эффективности. Таким образом, непрерывный поиск для улучшения работы и эффективности производства очень важно для производителей ноутбуков (Chang, Линь

Тайваньских производителей ноутбуков стремиться трудно поддерживать высокие темпы их роста и позиции в качестве лидеров в этой отрасли. Майкл Е. Портер (2001) утверждал, что тайваньские предприятия должны увеличить эффективность производства для обеспечения конкурентных преимуществ. Следовательно, разработка эффективных средств измерения и сравнения эффективности тайваньских производителей ноутбуков имеет важное значение. Повышение эффективности производства неэффективных компаний повысит эффективность и средней глобальной конкурентоспособности тайваньской промышленности ноутбука.

Обзор литературы

Анализ среды (DEA) является относительно новой методики измерения эффективности использования компанией границы подход. Метод DEA дополняет традиционные подходы и обеспечивает более полное понимание организационной деятельности. DEA является мощным инструментом, который может быть использован для анализа и улучшения работы компании (Нортон, 1994) и в настоящее время обычно используются в целом в качестве инструмента для оценки эффективности различных организаций (Giokas, 2002; Тор, Phillips, Ruefli

DEA является линейной модели программирования разработанный Chames, Купер и Родос (1978). Он измеряет эффективность и производительность для каждого члена набора сопоставимых производственных единиц. Charnes, Купер и Родос продлил подход Фаррел (1957) создать модель, которая расширила с одним входом и одним выходом, соотношение измерения эффективности принятия решений одной группы (DMU) в нескольких входных и многими выходами настройки . Их эффективность расширенной модели мер. DEA основное внимание уделяется оценке эффективности DMUs. Между тем, эффективность представляет собой попытку получения данной продукции с минимальных затратах (Norman

В рамках подхода, DEA, не особая структура накладывается на данные исследования для определения эффективных единиц (Местер, 1996). Вместо этого, лучшие практики структуры эмпирически построены с применением линейного программирования на входы и выходы. Кроме того, эта функция также означает, что устройства с различных конфигураций входов и выходов может быть признана эффективной в производстве процесса осуществления. DEA определяет неэффективность конкретного подразделения, сравнивая его с эффективной блоков с похожими конфигурациями. Этот механизм контрастирует с параметрические методы, где конкретной меры в неэффективности, связанной со статистическими средними, которые могут или не могут быть применимы в состав этого подразделения.

Научно-исследовательский конструкторско

Основной метод анализа, используемые в данном исследовании является подход, DEA. DEA можно сравнить эффективность подобных бизнес-единиц, которые используют несколько материалов для производства различных выходов (Брокетт, Charnes, Купер, Хуан

Вопросы исследования

Исследование вопросов, рассматриваемых в этой работе являются: (1) Что является лучшим методом для измерения эффективности тайваньских производителей ноутбуков? (2) Сколько эффективности отличаются друг от тайваньских производителей ноутбуков?

Сбор данных

Источников данных, в исследовании, в том числе информацию о компании и финансовые отчеты, были адаптированы с рынка НП системы (<A HREF = "http://newmops.tse.com.tw" целевых = "_blank" относительной = "NOFOLLOW" > http://newmops.tse.com.tw </ A>), который построен по TSEC

Определение и выбор DMUs

Есть в общей сложности 12 ноутбук производителей готовой продукции, которые котируются на TSEC Они FIC (2319), Compal (2324), Elitegroup (2331), Acer (2353), Inventec (2356), Asustek (2357), Clevo (2362 ), Twinhead (2364), Арима (2381), QCI (2382), MTC (3005) и Wistron (3231) (Тайвань по ценным бумагам и фьючерсам, 2004). Эти 12 тайваньских производителей ноутбуков все DMUs в данном исследовании.

Определение входных и выходных переменных

Выбор соответствующих входных и выходных переменных является ключевой проблемой в применении DEA для оценки относительной эффективности любой фирмы, так как DEA определяет оценку контексте сравнения (Yeh, 1996). Отчасти это верно для корпораций, так как существует значительное расхождение в отношении соответствующих входов и выходов для ноутбука промышленности.

Ввод и вывод переменных в данном исследовании, выбрали из 24 учета позиций отображается в простых Балансы и отчеты о прибыли Простые тайваньских производителей ноутбуков. Оправдывая пункта учета строки переменной вывода или ввода переменной, и с помощью этих двух простых правил, очень трудно. Таким образом, выбор входов и выходов переменные могут влиять на дискриминационные полномочия DEA. Выбор входных и выходных переменных, перечисленных выше следует принимать после значительных экспериментов с использованием альтернативных списков переменных. После судя переменных, это исследование использует 4 бухгалтерского учета позиций от простого прибылях и убытках и бухгалтерского учета 14 позиций от простого баланса. В отношениях между каждой строкой бухгалтерского учета, исследования включает в себя шесть групп моделей (см. таблицу 1).

Что касается числа входных переменных и выходных переменных, правило здесь основан в том, что число DMUs должна быть как минимум в два раза число входов и выходов рассмотрел (Golany

На основании бухгалтерского учета 6 позиций в группе 1 в таблице 1, 62 различные комбинации выходных переменных были протестированы с различными входными переменными, как 62 предварительной модели данного исследования. Эти 62 предварительной модели были использованы для всех вольеров для расчета эффективности оценки с помощью подхода DEA.

Применение в литературе не указывают конкретные количественные показатели, которые будут использоваться на данном этапе. Таким образом, результаты, представленные в настоящем исследовании, можно оценить, используя следующие три меры (Roll, Golany

- Различие власти. Эта величина рассчитывается на основе стандартного отклонения эффективности оценки. Вот пытался найти вход-выход смесь, которая различает DMUs наиболее четко. Значение различие власти будут рассчитаны для различных комбинаций входных и выходных переменных в данном исследовании.

- Различие резкость. Это значение определяется на основе максимального рейтинга спектр результатов. Эта мера дублирования в определенной степени с предыдущим один в своей попытке определить ввода-вывода смесь, которая приведет к крупным дисперсии результатов. Значение различия резкости будет рассчитываться для различных комбинаций входных и выходных переменных в данном исследовании.

- Средняя оценка эффективности. Этот средний показатель в целом по отношению к власти различия и различия мер остроту, так как его низкое значение более вероятно, что различия мер, применяемых ранее будет иметь более высокие значения. Средняя оценка эффективности будет рассчитываться для различных комбинаций входных и выходных переменных в данном исследовании.

Хорошая модель DEA следует отделять эффективности и неэффективности единиц ясно, с низким средним баллом эффективности, высокой мощности различия и различия высокой четкости. Значение общего рейтинга умножения ранга средняя оценка эффективности, ранг различия резкость, а звание различие резкость (Roll, Golany

Модель 24 появился как обладающие лучшими характеристиками дискриминации 62 premodels. Окончательная модель включает в себя три выходных переменных и 3 входных переменных (см. Рисунок 1), а некоторые из них следуют простое правило Бруннер, Хэнкок и Мак-Лафлин (1992). Операционный доход (4xxx), внереализационные доходы (75xx) и активы (1xxx) являются выходными переменными, и операционные расходы (6xxx), Non-Операционные расходы (75xx) и оперативные расходы (5xxx) являются входными переменными.

Это исследование относится ориентированной на конечные результаты DEA модели показывают, в какой степени затраты могут быть увеличены при сохранении прежнего объема. Модель соответствует нынешней ситуации тайваньских производителей ноутбуков: когда мероприятия являются фиксированными, компаниям следует уменьшить затраты, если они хотят улучшить свою эффективность. Работы использует модель DEA создать основу для оценки эффективности тайваньских производителей ноутбуков.

Анализ данных

DEA может быть проведена с использованием стандартного линейного программирования. Исследователь использовать GAMS выпуска 2,25 для расчета DEA в этой работе.

Результаты

DEA меры эффективности DMUs и создает основу для сравнения эффективности каждой единицы по сравнению с другими подразделениями. Эта работа относится к модели DEA публично торгуемых тайваньских производителей ноутбуков, чтобы найти степень эффективности или неэффективности каждого производителя в данной отрасли.

Оценки эффективности этих 12 тайваньские производители ноутбуков могут быть произведены с применением модели DEA как показано на рисунке 1. Таблица 2 докладов оценки эффективности этих 12 тайваньских производителей ноутбуков с кодом номера. DEA дает средний коэффициент полезного действия 71,00%, при этом диапазон 100,00% ~ 25,98%. Следующие четыре фирмы оказались эффективными: Compal, Acer, Invent Следующие восемь фирм оказались неэффективными: Twinhead, FIC, Clevo, MTC, Wistron, Asustek, QCI и Elitegroup.

Семь эффективности 12 производителей производства выше среднего по 71,00% в 2002 году. 4 оценки производителей падения в 90% ~ 100% диапазона. Учитывая тот факт, что тайваньские производители ноутбуков были 59,3% мирового рынка в 2002 году, можно сделать вывод о том, что многие тайваньские производители ноутбуков были очень эффективны в производство в 2002 году. Результаты также обладают высокой мощности различия и различия резкость. Оценки эффективности различает две группы производителей, одна группа эффективности оценки в 70% -100% диапазона, а другие группы эффективности оценки в 20% ~ 60% диапазона. Модель, которая будет построена в этом исследовании отличает эффективный производителей из неэффективных ясно.

Обсуждение

Анализ исследования применяли подход, DEA для идентификации отдельных промышленных предприятий, которые являются менее эффективными, чем другие аналогичные подразделения по объему производства факторов по отношению к входной факторов. Результаты этого исследования показывают, что из 12 производителей ноутбуков, четыре оказались довольно эффективным в производстве, оценка в 100%, а 7 оказались относительно более эффективного производства, чем в среднем по отрасли оценка.

Ссылки

Брокетт, P L., Charnes, А. Купер, В. W, Хуан, З. М.,

Бруннер, А. Д., Хэнкок Д.,

Чанг, H. C, Лин, C H.,

Charnes, А. Купер, В. В.,

Фарелл, М. J. (1957). Измерение эффективности производства. Журнала Королевского статистического общества, 123 (3), 253-290.

Giokas, D. (2002). Использования целевого программирования, регрессионного анализа и анализа данных, обертывание для оценки эффективного предельные издержки больничные услуги. Журнал Многокритериальные Decision Analysis, 11 (4-5), 261-268.

Golany, B.,

Местер, Л. J. (1996). Изучение эффективности банка с учетом риска предпочтений. Журнал банковской

Норман, М.,

Нортон, R. (1994). Какие услуги или магазины действительно наиболее эффективны? Новый инструмент рассказывает. Fortune, 130 (9), 38.

Портер, М. Е. (2001). Конкурентным преимуществом на Тайване. Гарвардский университет, Институт стратегии и конкурентоспособности. Проверено 31 декабря 2003, с <a target="_blank" href="http://www.isc.hbs.edu/econ-natlcomp.htm" rel="nofollow"> http://www.isc.hbs .edu / эконо-natlcomp.htm </ A>

Roll, Y, Golany, B.,

Тайвань по ценным бумагам и фьючерсам. (2004). Наблюдение за рынком почтовой системы Тайваня корпорации на бирже. Проверено 31 Январе 2004, с <a href="http://newmops.tse.com.tw" target="_blank" rel="nofollow"> http://newmops.tse.com.tw </ A>

Тор, С. F, Phillips, F, Ruefli, Т. W,

Yeh, В. J. (1996). Применение данных охват анализа в сочетании с финансовыми показателями банка для оценки производительности. Журнал Оперативного общества исследований, 47 (8), 980-988.

Yi-HORNG Лай

Дальневосточный колледж, Тайвань

Разработка и применение Группа Решение модели с применением нечеткой логики: Дело об отношении потребителей к риску,

Воздействие доверия потребителей и риск на Интернет Покупка Принятие решений: Сравнение финской и Соединенные Штаты студентов

Стратегии по снижению стресса среди менеджеров: Комплексное физическое и духовное подход

Влияние характеристик фирмы по вопросам корпоративного управления: эмпирические исследования в Соединенных Штатах,

Объединиться в качестве стратегического и тактического инструмента: анализ с рекомендациями

Целевые Рекрутинг для разнообразия: стратегия, управление Впечатление, реалистичные ожидания и разнообразие климата

Воздействие информационных технологий Использование на обучение - эмпирическое исследование в Соединенных Штатах

Влияние электронной коммерции на Путешествия и туризм: исторический анализ

Применение автоматизированной информационной системы в логистике компании в Таиланде: Пример

Условия работы женщин в современной Турции: Интервью исследование